[AVIS D’EXPERT] L’analyse des Big Data dans le secteur de l’énergie et des “utilities” – Noureddine Lamriri

L’analyse des Big Data dans le secteur de l’énergie et des “utilities”

Toutes les entreprises sont concernées par le Big Data. Le volume et la variété des données que les entreprises collectent sont aujourd’hui insuffisamment exploités à cause de la vitesse à laquelle ces informations brutes affluent. A l’heure où les entreprises s’efforcent d’intégrer le stockage et la gestion de leurs informations dans leur stratégie, elles savent que le véritable pouvoir des Big Data réside dans le fait d’extraire et d’exploiter les renseignements que ces données peuvent leur fournir sur leurs clients, leur marché et leur propre activité.

Chaque marché peut exploiter l’analyse des Big Data, mais c’est dans le secteur de l’énergie et des “utilities” que le potentiel de valeur est le plus manifeste. Meilleure gestion des réseaux de distribution d’électricité, optimisation des capteurs intelligents ou expérience client supérieure, les possibilités sont vastes. Transformer les Big Data en informations exploitables est vital pour s’assurer un succès continu.

« Les activités numériques ont un impact sensible sur les données clients, » déclare Douglas Laney, vice-président et analyste en chef chez Gartner. « La richesse croissante des informations, qu’elles proviennent des médias sociaux, des données de localisation et contextuelles collectées par les équipements mobiles ou de l’Internet des Objets, augmente le volume, la vitesse et la diversité de ces informations, ce qui étend radicalement la portée du profil client à 360 degrés. »

Appréhender les avantages des Big Data

Les Big Data correspondent au volume croissant de données non structurées, structurées et semi-structurées qu’une entreprise génère et collecte dans le cadre de son activité. Il s’agit d’ensembles de données, notamment de données transactionnelles et de supervision provenant de systèmes métier, de journaux des serveurs Web, de données issues des flux de clics, des courriers électroniques, d’information circulant sur les médias sociaux, de documents ainsi que de données liées aux objets connectés (IoT).

Face à des volumes de données aussi vastes que variés, des écosystèmes spécifiques se sont créés pour stocker, gérer et exploiter les données. Les entrepôts, les gisements et les “lacs de données” d’entreprise stockent le volume massif de données capturées tandis que les systèmes d’informatique décisionnelle (BI) et d’analyse permettent de nettoyer, interroger et analyser des données, que ces dernières proviennent d’une simple visualisation, d’une recherche, d’une démarche d’eDiscovery, ou encore d’une analyse prédictive ou de tout autre technique pour analyser et extraire des informations utiles de ces données.

En elles-mêmes, les Big Data n’ont pas beaucoup de valeur. C’est la manière dont vous les utilisez qui leur donnent du sens. Pour les exploiter, il vous faut des outils qui nettoient des ensembles de données hétérogènes et fédèrent ces données pour que vous puissiez faire remonter de précieuses informations. La vraie valeur des Big Data ne réside pas sur des points de données spécifiques, mais dans l’interconnexion des données pour donner une image plus large de la situation. Mais cela ne s’arrête pas là. En effet, ces données utiles doivent être travaillées, qu’il s’agisse d’améliorer les interactions avec les clients, de modifier l’exécution de processus ou d’assurer une détection précoce de problèmes avant qu’ils ne surviennent.

C’est pourquoi Gartner définit les Big Data  comme :

« un patrimoine informationnel volumineux, à haut débit et/ou très hétérogène qui exige des méthodes de traitement à la fois performantes et novatrices pour fournir des informations, une prise de décision et une automatisation des processus supérieures. »

Mais pour Gartner et bien d’autres, les Big Data ne sont rien sans une analyse associée.

Analyse des Big Data

L’analyse des Big Data correspond au traitement de l’ensemble des données que vous avez capturées dans vos entrepôts et “lacs de données”. Les Big Data offrent une richesse de connaissances sur :

  • Vos clients : comment utilisent-ils vos produits et services ? Que disent-ils de votre entreprise ? Quels problèmes rencontrent-ils ?
  • Vos Processus : quel est le niveau de performance de vos processus ? Quelque chose ne se passe-t-il pas comme prévu ? Manque-t-il des éléments de données ou de traitement importants ?
  • Votre gestion des systèmes et de l’infrastructure : travaillez-vous à pleine capacité ? Où sont les goulots d’étranglement ? Comment supervisez-vous vos systèmes et processus ?

C’est la fédération de toutes ces données qui fournit de précieuses informations pour garantir une expérience supérieure à vos clients, concevoir de meilleurs produits et services mais aussi améliorer ceux existants et donc pour assurer le succès de votre activité. Selon Gartner, d’ici 2018, la moitié des entreprises d’envergure mondiale, quel que soit le marché, se livreront concurrence en s’appuyant sur des ressources analytiques à la pointe de la technologie.

« Des fonctionnalités d’analyse évoluées ont déjà transformé des industries toutes entières depuis plus d’une décennie. Il s’agit d’un élément majeur qui permet aux nouveaux concurrents de perturber des marchés établis et de mettre les acteurs en place sur la touche, qu’il s’agisse de vendre des livres, louer des films, emprunter de l’argent ou même mettre en place une équipe sportive professionnelle, » déclare Jim Hare, directeur de recherches chez Gartner.

De nombreux outils fournissent des ressources analytiques, mais ils ne sont pas tous identiques. Les traditionnelles analyses de texte ne peuvent extraire du sens des informations hétérogènes stockées. Les outils de BI ont bien évolué et offrent désormais une riche visualisation des données, mais ils se cantonnent aux données qu’ils utilisent, si bien que si ces dernières ne sont pas correctement nettoyées et corrélées, les outils d’informatique décisionnelle ne fourniront pas de précieuses analyses et informations.

Les outils d’analyse des Big Data sont spécifiquement conçus pour unifier la grande variété et les immenses volumes de données stockées en les fédérant au sein d’une vue unique à des fins de reporting et d’analyse. Il existe plusieurs types d’analyses des Big Data, dont :

  • Les analyses prédictives : déterminez les futurs résultats en fonction des comportements et tendances actuels.
  • Les diagnostics : pourquoi quelque chose s’est produit ? Comment cela aurait-il pu être évité ?
  • Les analyses descriptives : un résumé de ce qui s’est passé.

L’un des sujets actuellement brûlants est l’informatique décisionnelle en libre-service. Beaucoup d’outils sur le marché de l’informatique décisionnelle (BI) permettent à des utilisateurs d’effectuer leurs propres recherches et analyses de données. Le mode libre-service met la prise de décision à partir des données à la disposition d’un groupe de personnes plus large à travers l’entreprise en autorisant davantage d’employés à prendre des décisions mieux informées.

Même si l’analyse des données en libre-service est crucial pour assurer le succès de l’entreprise, il est également important qu’une équipe d’experts en données (data scientists) et d’analystes de données puissent fournir des informations et des messages clés dans toute l’entreprise et non pas à un seul service ou à une seule division.

« Les analyses en libre-service devraient être considérées comme un complément de l’équipe de “data scientists” et non pas comme un substitut. Je souhaite que des personnes à tous les niveaux de l’entreprise soient autorisées à consommer et utiliser les données dont elles ont besoin. Mais je veux également quelqu’un aux commandes du navire qui soit capable de répondre aux questions et d’aider l’entreprise et chacun de ses services à aller dans le bon sens en s’appuyant sur les données reçues. À mon sens, les entreprises ont besoin de ces deux ressources. » déclare Bernard Marr, auteur de best-sellers, conférencier et expert de renom du monde des affaires et des données.

L’analyse des Big Data peut vous renseigner sur beaucoup de choses. Elle peut vous aider à découvrir des tendances, détecter des lacunes et des anomalies ou résoudre un problème bien avant qu’il ne se produise. Elle peut vous aider à développer une vue à 360 degrés de votre client, à rassembler toutes les informations stockées sur des systèmes hétérogènes concernant votre client et à mieux prendre en charge le cycle de vie du client en améliorant la fidélité de ce dernier.

Comment le secteur de l’énergie et des “utilities” peut s’appuyer sur l’analyse des Big Data

Nous évoluons sur un marché de la connaissance qui place les données au cœur de l’expérience client. Chaque industrie peut tirer parti des données qu’elle capture et le secteur énergie / “utilities” ne fait pas exception.

Le secteur énergie / “utilities” traverse actuellement une profonde mutation et devra s’appuyer sur l’analyse des Big Data :

  • Les réseaux de distribution d’électricité sont nombreux à vieillir et nécessitent une maintenance ou un remplacement adéquat
  • Les compteurs intelligents qui enregistrent et communiquent la consommation d’énergie se généralisent et les données qu’ils fournissent sont utiles au secteur énergie / “utilities”.
  • Les consommateurs exigent plus d’informations et de maîtrise sur leur utilisation de l’énergie. Ils souhaitent comprendre comment ils consomment cette énergie et en savoir plus pour mieux maîtriser leur consommation.
  • Les entreprises du domaine de l’énergie / “utilities”  doivent comprendre comment leurs clients consomment l’énergie pour identifier les caractéristiques et fournir un support et un service de meilleur qualité ainsi que de nouvelles offres.

Selon Capgemini, quelque 680 millions de compteurs intelligents seront installés à travers le monde d’ici 2017. Cette croissance génère 280 péta-octets de données par an.

Les entreprises de l’énergie et des “utilities” peuvent profiter des analyses Big Data de différentes manières, à savoir en :

  • Améliorant les niveaux et la disponibilité des services
  • Comprenant et optimisant l’utilisation d’énergie
  • Détectant, et dans certains cas, prévenant les problèmes avant qu’ils ne se produisent.
  • Empêchant la fraude / vol d’énergie

Améliorer l’expérience client est un autre biais important via lequel les analyses des Big Data aident les entreprises de l’énergie / “utilities”. Les données clients sont maintenues sur différents systèmes, notamment pour la CRM, l’ERP, les outils de facturation, de support ou encore de mesures. Les analyses Big Data peuvent fédérer toutes ces informations et fournir une vue unique du client pour :

  • Améliorer le support apporté par les centre de contact client,
  • Identifier les clients gros consommateurs qui ont besoin de support ou de services supplémentaires,
  • Spécifier les messages et offres appropriés,
  • Faciliter l’accès en libre-service via un portail qui permet au client de visualiser ses données d’utilisation, demander du service ou déclencher des tickets de dépannage et modifier son offre de service.

« La capacité à exploiter les Big Data et les analyses pour développer une vue intégrée des activités des clients et des opérations métier fournira une différentiation concurrentielle aux entreprises de nombreux marchés, » déclare Jessica Goepfert, directrice de programmes au sein de l’entité mondiale d’IDC dédiée à la recherche sur les technologies et les marchés.

Le schéma ci-dessous fournit des cas d’utilisation supplémentaires pour l’analyse des Big Data dans le secteur de l’énergie et des “utilities” :

Source : Capgemini Consulting – « Big Data BlackOut: Are Utilities Powering Up Their Data Analytics? »

L’approche d’Everteam en matière d’analyse des Big Data

Everteam est expert en fourniture d’outils pour analyser, isoler et exploiter facilement les Big Data. Nous travaillons avec des fournisseurs d’énergie de renom européens tels qu’Engie ou EDF ainsi qu’avec des entreprises du secteur de l’énergie et des “utilities” de taille plus réduite comme la CNR. Notre solution fournit une analyse du contenu en temps réel pour obtenir des renseignements exploitables qui permettent d’identifier des tendances récurrentes ou des problèmes complexes tout en garantissant la bonne gouvernance de ces informations.

La suite Content Analytics d’Everteam permet de corréler et d’analyser des centaines de millions de données, structurées et non structurées, quel que soit leur format. Elle fournit une analyse linguistique et sémantique riche et multilingue pour extraire du sens d’ensembles de données complexes et détecter rapidement les tendances, les thèmes, les problèmes ou opportunités.

Un tableau de bord dynamique et convivial ainsi qu’un large éventail de rapports analytiques prennent en charge tous les niveaux d’analyse de données. Vous pouvez passer en revue des thèmes ou des tendances de premier niveau ou les explorer en affinant votre analyse en temps réel. Les fonctionnalités telles que la navigation à facettes, la géolocalisation et le regroupement vous garantissent une vue des données depuis le bon angle.

Ne vous contentez pas de gérer les Big Data. Exploitez-les.

Les opportunités offertes par les Big Data au secteur de l’énergie et des “utilities” sont vastes. Ce sont les entreprises de ce secteur qui peuvent identifier, générer, analyser et extraire des renseignements exploitables de leurs données et de celles de leurs clients qui ont le plus de chances d’apporter de la valeur.

Il n’est pas seulement indispensable de contrôler et de gérer le déluge de données auquel les entreprises doivent faire face. Il vous aussi indispensable d’exploiter au mieux ces données pour améliorer vos produits et services ainsi que l’expérience de vos clients. A l’heure où Internet continue d’évoluer et que l’Internet des objets prend toujours plus d’ampleur, les clients exigent toujours plus de simplicité d’usage et de maîtrise sur les informations que vous devez leur fournir.

Les analyses des Big Data peuvent vous aider à extraire les bonnes informations de vos données et à prendre des décisions plus clairvoyante. Elles peuvent vous aider à améliorer et à moderniser vos produits et processus plus rapidement et mieux. Elles peuvent vous aider à créer des expériences clients fortes en fournissant une vue à 360 degrés du client à travers toute l’entreprise et tout au long du cycle de vie de ce client.

Les Big Data sont devenues critiques pour le succès de votre entreprise et leur analyse constitue un avantage concurrentiel.

À propos d’Everteam

Everteam édite des logiciels de gestion de contenus d’entreprise (ECM) et de processus métier (BPM) depuis plus de 25 ans. Reconnu comme l’un des leaders mondiaux par les plus grands cabinets d’analystes, Everteam innove continuellement pour proposer des logiciels permettant de construire, sécuriser et valoriser le patrimoine informationnel de l’entreprise, tout en réduisant les coûts et risques.