Analyser

“ Nous avons besoin de mettre à disposition de nos utilisateurs des vues à 360° de nos informations afin de gagner en efficience et prendre de meilleures décisions. ”

Recherche intelligente et analyse de données

  • Nous devons connecter les données provenant de nombreux systèmes afin de fournir un système de recherche et des vues consolidées pour nos différentes lignes métiers.
  • Nous avons une quantité importante d’informations clients/fournisseurs/employés localisées dans des messageries, des systèmes de partage de fichiers ou des applications métiers, qui nous donnerait une image plus complète de nos relations avec nos clients et fournisseurs si elles pouvaient être fédérées.
  • Les membres de mon équipe passent énormément de temps à trouver l’information pertinente dans les différents systèmes pour prendre les bonnes décisions.
  • Nous devons gérer des contenus, en provenance de plusieurs filiales, dans plusieurs langues, et nous souhaitons améliorer la pertinence de nos recherches et retrouver les bons documents à temps.

Des outils de recherche cognitive vous permettront de combiner des technologies d’intelligence artificielle (IA) telles que l’apprentissage automatique (machine learning) et le traitement du langage naturel. 

Vous pourrez analyser vos contenus, extraire automatiquement des métadonnées, avoir la possibilité de créer des vues dynamiques sur vos données, vous permettant ainsi de trouver plus rapidement les informations dont vous avez besoin.

Notre moteur de recherche, véritable insight engine, est un outil puissant, performant, et intuitif.

Décommissionnement

“ J’ai une application vieillissante et obsolète que je souhaite décommissionner à moindre coût et rapidement tout en étant capable de trier les informations à détruire et celles à conserver.”

  • Nous dépensons beaucoup d’argent à garder une application vieillissante qui tourne uniquement pour stocker les données que nous devons conserver.
  • Suite à une acquisition récente, nous devons combiner les données de deux systèmes similaires et retirer l’un d’entre eux.
  • L’un de nos systèmes d’entreprise a des problèmes de performance en raison de la quantité de données stockées, dont une grande partie n’est plus utile au quotidien.
  • Nous craignons que les informations situées sur plusieurs de nos anciens systèmes soient en péril car ces derniers ne sont plus correctement maintenus. 
  • Dans le cadre de notre stratégie de transformation numérique, nous avons décidé de rationaliser le nombre d’applications existantes au profit de nouvelles solutions numériques.

Assainissement

“ Je dois inventorier, analyser, assainir et trier les contenus provenant de nos applications (partage de fichiers, serveurs de messagerie, Sharepoint,…) qui étaient jusqu’à présent hors de tout contrôle pour mieux en gouverner le contenu et ainsi réduire nos risques et nos coûts. ”

  • Nous voulons réduire le volume de contenus inutiles, appelés communément “ROT” (Redondants, Obsolètes et Triviaux) stockés à travers nos applications (partage de fichiers, serveurs de messagerie, Sharepoint,…).
  • Nos employés stockent des informations personnelles (PII) ou des données confidentielles dans des emplacements non sécurisés et nous devons identifier ces données afin de les déplacer vers un référentiel de contenu adéquat.
  • Nous devons identifier les typologies documentaires et autres documents engageants au sein de contenus “en vrac” que nous avons stockés au fil du temps dans différents systèmes internes, afin d’améliorer leur organisation et nous assurer de leur mise en conformité avec les différentes réglementations en vigueur.

Analyse pour mise en conformité légale

“ Je dois respecter les exigences de conformité relatives au RGPD, identifier et recenser les documents contenant des données personnelles afin de m’assurer de leur gestion adéquate vis-à-vis de nos obligations réglementaires. ”

  • Nous devons nous maintenir en conformité avec le RGPD mais nous ne savons pas où les informations contenant des données personnelles se trouvent exactement.
  • Nous devons étendre notre plan de conservation et nos catégories documentaires actuelles afin de prendre en compte les données supplémentaires requises par la mise en place d’un registre des traitements selon l’art.30 du RGPD. En parallèle, notre organisation a commencé un chantier ISO 27001 qui nécessite également la mise en place d’un registre informationnel et nous souhaitons aligner ces différentes initiatives.
  • Nous souhaitons nous assurer que plus aucun fichier contenant certains types de données personnelles à risque ne soient sauvegardés dans nos applications (interne ou cloud) afin d’être parfaitement alignés avec notre registre de traitement
  • Nous souhaitons automatiser l’application des destructions des contenus contenant des données personnelles afin de respecter “au plus tôt” les délais prévus pour l’effacement des différentes catégories de données personnelles et redevenir souverain sur l’application du droit à l’oubli.