L’Argus de la Presse optimise l’analyse
de contenus avec Everteam
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Contexte
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L’essor de l’internet a changé le rôle des médias et de la presse écrite de manière radicale, et L’Argus de la Presse n’a pas fait exception. L’entreprise a tiré profit de son expérience dans le secteur de la presse pour offrir des études de marché de haute qualité à ses abonnés. Proactive et toujours informée de la concurrence et des évolutions technologiques dans un marché mondial, L’Argus de la Presse se doit en permanence d’améliorer ses services et outils de production. Pour que le contenu soit bien ciblé, la recherche doit être interprétée de manière plus intelligente, en tenant compte des variations de langues. En plus des résultats pour les abonnés, l’entreprise a aussi mise en oeuvre une stratégie d’amélioration de la qualité des contenus restitués avec un outil d’analyse sémantique et un moteur de recherche sophistiqué. L’Argus de la Presse a fait appel à Everteam en 2013.
Solution
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Une démarche de mise en cohérence de la gestion de l’information de type big content a été engagée, permettant d’offrir aux veilleurs-analystes de nouvelles perspectives dans l’analyse des résultats (smart content) et dans la détection des signaux faibles (small content). L’Argus de la Presse a choisi la solution Everteam pour sa puissance fonctionnelle et l’accompagnement dans sa mise en oeuvre par de vrais experts et du conseil. Les consultants Solutions ont collaboré avec les responsables informatique et les spécialistes en traitement de l’information de l’Argus de la Presse pour mettre en œuvre et déployer l’ECM d’Everteam sur 18 mois. Lors des ateliers et des réunions bilatérales, Everteam a su aider l’Argus de la Presse à identifier ses priorités et à déterminer la solution adéquate pour l’organisation. Le POC (Proof Of Concept) a été réalisé en 2014, et le nouveau système a été mis en production avec le déploiement de la nouvelle plateforme en 2015.
Les bénéfices de la solution
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Après la mise en oeuvre d’everteam.analytics, les résultats de recherche d’information proposés par l’Argus de la Presse sont de meilleure qualité et plus pertinents pour ses abonnés. Par exemple, un grand nombre de requêtes ont vu leur volume de résultats diminuer de moitié et leur taux de transformation gagner plus de 15 points. Les équipes de production et veilleurs analystes obtiennent de meilleurs résultats qu’ils peuvent valider plus rapidement et de manière efficace. Résultat : une prise de décision plus précise et éclairée.
Recherche contextuelle multilingue
La technologie NLP d’Everteam ne recherche pas uniquement un mot, mais également les variations appropriées pour ce mot, dans les différents contextes, et dans les différentes langues.
Extraction d’entité nommée
Les entités nommées extraites des textes permettent de classifier les résultats obtenus de manière plus cohérente, plus ciblée et plus pertinente.
Désambiguïsation
La catégorisation automatique de documents, permet de désambiguïser des entités nommées extraites pour un résultat plus pertinent.
Résultats proches du temps réel
Grâce à la plateforme ECM d’Everteam, l’Argus de la Presse peut fournir des résultats de recherche plus rapidement que jamais aux abonnés grâce à une diminution des volumes à lire et des résultats non pertinents.
Clustering
everteam.analytics ne se contente pas d’afficher une simple liste de résultats, mais groupe ces résultats dans différents ensembles cohérents (clusters).
Réduction des coûts
La solution everteam.analytics permet à l’Argus de la Presse de réduire ses coûts, de gagner du temps et d’être plus compétitif.
